通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法,建立設(shè)備狀態(tài)參數(shù)模型,及時(shí)調(diào)整傳感器數(shù)據(jù),準(zhǔn)確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中,數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實(shí)現(xiàn),這可以增強(qiáng)終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計(jì)算智能技術(shù),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù),緩解主站和云的信息處理壓力,使系統(tǒng)終端實(shí)現(xiàn)智能自主控制。
銀行營業(yè)場(chǎng)所用電系統(tǒng)仍處于無網(wǎng)絡(luò)、無智能單機(jī)分散獨(dú)立運(yùn)行的狀態(tài),主要采取傳統(tǒng)的保護(hù)措施,如空氣開關(guān)、保險(xiǎn)絲、漏電保護(hù)、定時(shí)器等為主流,無法實(shí)現(xiàn)對(duì)前端強(qiáng)電流系統(tǒng)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。
云平臺(tái)通過采集設(shè)備數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電壓、電流、溫度、電弧進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,對(duì)被保護(hù)線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點(diǎn)火、缺相、設(shè)備不在線等進(jìn)行預(yù)警??梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關(guān)單位,確保電力線路系統(tǒng)的安全。
電力物聯(lián)網(wǎng)中的多參數(shù)傳感器集成技術(shù)可以感知電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),可以及時(shí)將故障數(shù)據(jù)信息傳送到系統(tǒng)終端,為消除隱患贏得了大量寶貴的時(shí)間。無處不在的電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合,為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了運(yùn)行環(huán)境,保證了電力能量的穩(wěn)定傳輸。